课时13:元组:戴上了枷锁的列表

目录:

    一、创建和访问一个元组

    二、更新和删除元组

    三、元组相关的操作符

    四、课时13课后习题及答案

由于和列表是近亲关系,所以元组和列表在实际使用上是非常相似的。
我们这节课主要通过讨论元组和列表到底有什么不同来学习元组,酱紫大家就不会觉得老是重复一样的内容。
我们主要从以下几个点来讨论学习:
—创键和访问一个元组
—更新和删除一个元组
—元组相关的操作符

*****************************

一、创建和访问一个元组

*****************************

 元组和列表,除了不可改变这个显著特征以外,还有一个明显的区别是,创建列表用的是中括号,而创建元组大部分用的是小括号(注意:我这里说的是大部分)

>>> tuple1 = (1,2,3,4,5,6,7,8)
>>> tuple1
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

访问元组的方式与列表无异:

>>> tuple1[1]
2
>>> tuple1[5:]
(6, 7, 8)
>>> tuple1[:5]
(1, 2, 3, 4, 5)
>>> tuple1[::5]
(1, 6)
>>> tuple1[0:7:5]
(1, 6)
>>> tuple1[0:7:2]
(1, 3, 5, 7)

也使用分片的方式来复制一个元组:

>>> tuple2 = tuple1[:]
>>> tuple2
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

如果你试图修改元组的一个元素,那么抱歉,Python会很不开心:

>>> tuple1[1] = 1
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    tuple1[1] = 1
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

我很好奇的问你,列表的标志性符号是中括号([ ]),那么元组的标志性符号是什么?

这个问题其实大部分初学者所忽略和容易上当的:

>>> temp = (1)
>>> type(temp)
<class 'int'>

还记得type()方法吧,作用是返回参数的类型,这里它返回说temp变量是整型int。再试试:

>>> temp = 1,2,3
>>> type(temp)
<class 'tuple'>

噢?发现了吧?就算没有小括号,temp还是元组类型,所以逗号(,)才是关键,小括号只是起到补充的作用。但是你如果想要创建一个空元组,那么你直接使用小括号即可:

>>> temp = ()
>>> type(temp)
<class 'tuple'>

所以这里要注意的是,如果你要创建的元组中只有一个元素,请在它后边加上一个逗号(,),这样可以明确的告诉Python你要的是一个元组,不要拿什么整型、浮点型来忽悠你:

>>> temp = (1)
>>> type(temp)
<class 'int'>
>>> temp2 = (1,)
>>> type(temp2)
<class 'tuple'>
>>> temp3 = 1,
>>> type(temp3)
<class 'tuple'>

为了证明逗号起到了关键性的作用,再举个例子:

>>> 8 * (8)
64
>>> 8 * (8,)
(8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

***********************

二、更新和删除元组

***********************

 我们这里讨论的是一个相对含蓄的做法(直接在同一个元组上更新是不可行的,除非你学习了后面的”魔法方法”章节)。回想一下以前怎么跟新字符串的,是通过拷贝现有的字符串片段构造一个新的字符串的方式来解决的,对元组也是使用同样的方法:

>>> temp = ("小鸡","小鸭","小猪")
>>> temp = temp[:2] + ("小甲鱼",)+temp[2:]
>>> temp
('小鸡', '小鸭', '小甲鱼', '小猪')

上面的代码需要在”小鸭””小猪”中间插入”小甲鱼”,那么通过分片的方法让元组拆分为两部分,然后再使用连接操作符(+)合并成一个新元组,最后将原来的变量名temp指向连接好的新元组。不妨可以把这样的做法称为”狸猫换太子”。在这里就要注意了,逗号是必须的,小括号也是必须的!

我们可以用刚才讲的,间接的删除一个元素:

>>> temp
('小鸡', '小鸭', '小甲鱼', '小猪')
>>> temp = temp[:2]+temp[3:]
>>> temp
('小鸡', '小鸭', '小猪')

如果要删除整个元组,只要使用del语句即可显式地删除一个元组:

>>> del temp
>>> temp
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    temp
NameError: name 'temp' is not defined

其实在日常生活中,很少使用del去删除整个元组,因为Python的回收机制会在这个元组不再被使用到的时候自动删除。

**************************

三、元组相关的操作符

**************************

 最后小结一下哪些操作符可以使用在元组上,拼接操作符和重复操作符刚刚演示过了,关系操作符、逻辑操作符和成员操作符in 和not in 也可以直接应用在元组上,这跟列表是一样的,大家实践一下,就明白了。

>>> (123,) > (234,)
False
>>> (123,) in (123,46,78)
False
>>> 123 in (123,46,78)
True
>>> 123 not in (123,46,78)
False
>>> 

********************************

四、课时13课后习题及答案

********************************

测试题:

0. 请用一句话描述什么是列表?再用一句话描述什么是元组?

列表:一个大仓库,你可以随时往里边添加和删除任何东西。
元组:封闭的列表,一旦定义,就不可改变(不能添加、删除或修改)。

1. 什么情况下你需要使用元组而不是列表?

当我们希望内容不被轻易改写的时候,我们使用元组(把权力关进牢笼)。
当我们需要频繁修改数据,我们使用列表。

2. 当元组和列表掉下水,你会救谁?

如果是我,我会救列表,因为列表提供了比元组更丰富的内置方法,这相当大的提高了编程的灵活性。
回头来看下元组,元组固然安全,但元组一定创建就无法修改(除非通过新建一个元组来间接修改,但这就带来了消耗),而我们人是经常摇摆不定的,所以元组只有在特殊的情况才用到,平时还是列表用的多。
综上所述,小甲鱼会救列表(列表是美眉)。

3. 请将下图左边列表的内置方法与右边的注释连线,并圈出元组可以使用的方法。

count()
copy()
index()

4. 创建一个元组,什么情况下逗号和小括号必须同时存在,缺一不可?

>>> temp = (‘小甲鱼’, ‘黑夜’, ‘迷途’, ‘小布丁’)
# 如果我想在“黑夜”和“迷途”之间插入“怡静”,我们应该:
>>> temp = temp[:2] + (‘怡静’,) + temp[2:]

5. x, y, z = 1, 2, 3 请问x, y, z是元组吗?

>>> x,y,z = 1,2,3
>>> type(x)
<class 'int'>
>>> h = x,y,z
>>> type(h)
<class 'tuple'>

6. 请写出以下情景中应该使用列表还是元组来保存数据:

1) 游戏中角色的属性:列表
2) 你的身份证信息:元组
3) 论坛的会员:列表
4) 团队合作开发程序,传递给一个你并不了解具体实现的函数的参数:列表(错误)
5) 航天火箭各个组件的具体配置参数:元组
6) NASA系统中记录已经发现的行星数据:列表
1) 游戏中角色的属性:列表
2) 你的身份证信息:元组
3) 论坛的会员:列表
4) 团队合作开发程序,传递给一个你并不了解具体实现的函数的参数:元组
5) 航天火箭各个组件的具体配置参数:元组
6) NASA系统中记录已经发现的行星数据:列表

7. 上节课我们通过课后作业的形式学习到了“列表推导式”,那请问如果我把中括号改为小括号,会不会得到“元组推导式”呢?

Python3 木有“元组推导式”,为嘛?没必要丫,有了“列表推导式”已经足够了。
那为什么“>>> tuple1 = (x**2 for x in range(10))”不会报错?
因为你误打误撞得到了一个生成器:

>>> type(tuple1)
<class 'generator'>

关于生成器的概念小甲鱼今后会细讲,你可以尝试这么去访问我们刚刚的生成器:

# 注意,Python3 开始 next() 方法改为 __next__() 哦~

>>> tuple1.__next__()
0
>>> tuple1.__next__()
1
>>> tuple1.__next__()
4
>>> tuple1.__next__()
9
>>> tuple1.__next__()
16
>>> tuple1.__next__()
25
>>> tuple1.__next__()
36
>>> tuple1.__next__()
49
>>> tuple1.__next__()
64
>>> tuple1.__next__()
81
>>> tuple1.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#80>", line 1, in <module>
    tuple1.__next__()
StopIteration

发表回复